Monetizar conteúdo é apenas o começo da jornada de um editor. Garantir que a receita publicitária não diminua com o tempo é igualmente importante.
Por exemplo, vários grandes Publishers relataram receitas estagnadas ou em declínio no primeiro trimestre de 2023.
Parte da razão pela qual os Publishers lutam para otimizar as suas receitas publicitárias reside na complexidade do cenário cada vez mais fragmentado da publicidade digital.
Os Publishers têm que lidar com vários fatores, como múltiplas redes de anúncios, formatos variados de anúncios e estratégias de posicionamento de anúncios em constante mudança, na esperança de gerar continuamente receitas saudáveis com seu conteúdo. Para piorar as coisas, o uso de software como bloqueadores de anúncios prejudica ainda mais a receita publicitária dos Publishers.
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As soluções de otimização de receita publicitária são estratégias que ajudam os Publishers a superar esses desafios. Com isso em mente, vamos nos aprofundar um pouco mais no conceito geral antes de revelar nossas escolhas para as 10 melhores estratégias de otimização de receita de anúncios para Publishers.
O que é otimização de receita de anúncios?
A otimização da receita de anúncios é o processo de maximizar a receita gerada por usuário com a exibição de anúncios. Cada técnica de otimização se resume à análise e otimização de diferentes fatores que afetam o desempenho do anúncio, como posicionamento do anúncio, formato do anúncio, qualidade do anúncio, segmentação, experiência do usuário, etc.
O resultado final aqui é gerar maior engajamento e cliques por meio de anúncios direcionados e de melhor qualidade, que podem gerar mais receita por impressão.
Ao fornecer anúncios relevantes, envolventes e não intrusivos, os Publishers podem criar um cenário vantajoso para eles e seus usuários.
10 estratégias de otimização de receita de anúncios para Publishers
Aqui estão 10 estratégias que os Publishers devem considerar adotar (se ainda não o fizeram) para maximizar a receita e permanecer à frente da curva:
1. Header Bidding do lado do servidor
O Header Bidding Header Bidding é uma técnica de publicidade programática que teve um aumento acentuado na adoção graças à sua capacidade de gerar receitas extras para os Publishers. Mais de 12% dos 10.000 principais sites do mundo, medidos pelo tráfego mensal, usam Header Bidding.
A eficácia da técnica reside na sua capacidade de trabalhar com vários parceiros de header bidding ao mesmo tempo, resultando num aumento da concorrência e num processo de leilão mais transparente. Isso é feito criando um leilão unificado entre todos os parceiros de demanda. Isso significa que todos os lances são comparados ao mesmo tempo, em vez de em uma sequência em cascata, em que o inventário de anúncios é transmitido de uma rede de anunciantes para outra em ordem decrescente de prioridade até que todas as impressões sejam preenchidas. Isso permite que todas as fontes de demanda tenham chances iguais de licitar e vencer o leilão.
O Header Bidding consiste ainda em dois tipos: lado do cliente e lado do servidor. Com Header Bidding do lado do servidor, os Publishers não precisam depender de scripts do lado do cliente, resultando em tempos de carregamento de página mais rápidos e melhor experiência do usuário (UX).
A desvantagem de usar Header Bidding é que pode ser complexo configurar, gerenciar e monitorar. É por isso que vários Publishers recorrem a provedores de serviços terceirizados especializados, para gerenciar seu Header Bidding.
2. Otimize o posicionamento e o tamanho do anúncio
Os posicionamentos dos anúncios afetam a viewability, que por sua vez pode ter uma influência direta no engajamento e nas taxas de cliques (CTRs). É por isso que otimizar layouts e tamanhos de anúncios para tornar os Ad Units mais visíveis ajuda muito a aumentar a receita.
Por exemplo, anúncios de cabeçalho, que geralmente são colocados no topo da página, normalmente atraem mais envolvimento do usuário e, como resultado, tendem a ter mais inventário de anúncios disponível.
Por outro lado, o tamanho de anúncio 250×250 ou quadrado, que geralmente é colocado em espaços menores, muitas vezes não tem um desempenho tão bom e tem um inventário de anúncios mais limitado.
Os Publishers devem experimentar continuamente canais e tamanhos para encontrar aqueles que funcionam melhor para eles.
3. Ative a atualização de anúncios
A atualização de anúncios refere-se à prática de recarregar anúncios em uma página da web depois que um usuário passa um determinado tempo na página.
A atualização de anúncios garante que os usuários não fiquem vendo anúncios estáticos e obsoletos e, em vez disso, sejam apresentados a anúncios novos e direcionados com base em seus comportamentos de navegação. Isso, por sua vez, aumenta o envolvimento do usuário, resultando em melhores receitas publicitárias.
Para implementar a atualização de anúncios em seus sites, os Publishers precisam se concentrar em três fatores:
- Em primeiro lugar, eles precisam definir o tempo de atualização do anúncio para um intervalo apropriado que equilibre a necessidade de novos anúncios com a experiência do usuário.
- Em segundo lugar, os Publishers devem garantir que os anúncios atualizados sejam relevantes para o comportamento de navegação, interesses e dados demográficos do usuário.
- Por fim, os Publishers devem testar diferentes formatos, posicionamentos e designs para identificar o que funciona melhor para seu público.
4. Monitore o desempenho do anúncio
Ao ficarem atentos ao desempenho dos anúncios, os Publishers podem identificar quaisquer problemas ou oportunidades de melhoria. Por exemplo, uma queda significativa nas CTRs pode significar que o criativo do anúncio precisa de alguns ajustes ou que a segmentação está errada.
Por outro lado, um aumento repentino nas impressões de anúncios pode ser o resultado de um aumento no tráfego ou de uma mudança no comportamento do usuário. Conhecer essas informações pode ajudar na otimização da receita publicitária, maximizando o posicionamento do anúncio e melhorando a segmentação do anúncio.
5. Use segmentação de público
A segmentação de público envolve dividir um público com base em seus dados demográficos, interesses e comportamento. Por exemplo, o público pode ser segmentado em faixas etárias, sexo, localização, interesses e histórico de navegação.
Ao fazer isso, podemos criar anúncios direcionados com maior probabilidade de repercutir em segmentos específicos, resultando em taxas de engajamento e conversões mais altas.
Para implementar a segmentação de público, use ferramentas de análise de dados para analisar o público e identificar padrões em seu comportamento. Provedores de dados terceirizados, como Google e Facebook, também podem ajudar a preencher quaisquer lacunas de dados. Após segmentar o público, crie campanhas publicitárias específicas para cada segmento, aumentando assim a probabilidade de conversões.
Outra ferramenta útil para segmentação de público é o Opinary. Ele usa enquetes contextuais integradas ao conteúdo de uma página da web para construir públicos semelhantes que os Publishers podem atingir. Sendo compatível com o GDPR, a Opinary apresenta uma maneira ética e segura de privacidade de construir segmentos de público em um mundo sem cookies.
6. Trabalhe com especialistas em otimização de receita de anúncios
A parceria com especialistas em otimização de receita publicitária pode levar a insights valiosos sobre estratégias e táticas que podem ajudar a aumentar a receita publicitária.
Esses especialistas têm experiência e conhecimento do setor para identificar áreas onde a receita publicitária pode ser melhorada, como posicionamentos de anúncios, tamanhos de anúncios, layouts e formatos de anúncios. Eles também costumam ter boas relações de trabalho com vários parceiros de demanda confiáveis, poupando aos Publishers o trabalho de experimentar inúmeras redes de anúncios na esperança de obter melhores eCPMs.
7. Utilize formatos e tamanhos de vários anúncios
Usar apenas um formato ou tamanho de anúncio pode levar a um fenômeno conhecido como “banner blindness”, em que os usuários começam a ignorar ou ignorar completamente os anúncios. Ao usar diferentes formatos e tamanhos de anúncios, os Publishers podem captar a atenção de um público mais amplo, criando mais oportunidades de engajamento.
A implementação desta estratégia envolve experimentar diferentes formatos e tamanhos para encontrar o melhor mix que funcione para o público. As ferramentas de análise de dados também podem ajudar a determinar quais formatos e tamanhos de anúncios têm repercussão no público-alvo.
Ao diversificar formatos e tamanhos de anúncios, os Publishers podem alcançar novos públicos, aumentar o envolvimento e, em última análise, aumentar a receita. Portanto, evite escolher um único formato ou tamanho e concentre-se em experimentar, analisar e otimizar estratégias de anúncios para obter o máximo sucesso.
8. Atualize o arquivo Ads.txt
A indústria publicitária dos EUA perdeu cerca de US$ 81 bilhões devido à fraude publicitária digital em 2022. O arquivo ads.txt (vendedores digitais autorizados) é um código simples, mas crucial, que ajuda os anunciantes a verificar quem está autorizado a vender seu inventário digital. Isso, por sua vez, ajuda muito no combate à fraude publicitária.
Ao atualizar regularmente o arquivo ads.txt, os Publishers podem garantir que seu site funcione apenas com vendedores autorizados. Isso pode ajudar a reduzir perdas para fraudadores que constantemente inventam novos golpes para obter acesso ao inventário de anúncios.
O arquivo ads.txt pode ser atualizado fazendo login no sistema de gerenciamento de conteúdo (CMS) de um site ou na conta de hospedagem e localizando o arquivo ads.txt no diretório raiz. Para aqueles que não estão familiarizados com o uso de um CMS, é melhor deixar uma equipe dedicada de operações de anúncios ou um desenvolvedor web cuidar do processo.
9. Use testes A/B
O teste A/B envolve testar duas versões de um anúncio para ver qual tem melhor desempenho e, em seguida, otimizar continuamente com base nos resultados. Ao comparar o desempenho de dois anúncios quase idênticos, os Publishers podem coletar dados valiosos que podem ajudar a orientar sua estratégia publicitária.
Para implementar testes A/B, os Publishers precisam criar duas versões de um anúncio – uma com uma variação, como um esquema de cores, título ou call to action (CTA) diferente. Esses anúncios são então veiculados simultaneamente, com as métricas de desempenho de cada anúncio sendo rastreadas e comparadas. Com base nos resultados dos testes, os Publishers podem fazer alterações em sua estratégia de anúncios e implementar as alterações que proporcionam os melhores resultados.
10. Anúncios em vídeo out-stream
Anúncios em vídeo outstream são anúncios reproduzidos fora de um player de vídeo. Em comparação, os anúncios in-stream são reproduzidos enquanto o usuário assiste a um vídeo, interrompendo sua experiência de visualização.
A maior vantagem dos anúncios outstream é que eles não exigem um player de vídeo. Os Publishers nem precisam ter conteúdo de vídeo em suas páginas para exibir anúncios outstream.
Além do mais, os anúncios outstream são ativados quando o usuário rola até seu local, parando quando ele sai. Além disso, ao contrário dos anúncios in-stream, os anúncios outstream são silenciados automaticamente, para que os usuários não sejam perturbados pelo áudio, a menos que desejem ouvi-lo especificamente.
Uma desvantagem dos anúncios em vídeo outstream, entretanto, é que eles estão disponíveis apenas para dispositivos móveis. Além disso, eles também tendem a ser intrusivos e perturbadores. Se, no entanto, os Publishers ainda estiverem interessados em anúncios outstream, eles devem procurar parceria com uma boa rede de anúncios para celular que possa garantir que apenas anúncios de alta qualidade sejam colocados em seus sites.