Como editor, você se lembra do último banner que chamou sua atenção?
Não! Certo?
Esse é o mesmo problema com seus usuários.
Anúncios de banner são formatos de anúncio tradicionais. Eles não são intrusivos e estão amplamente enraizados no cenário digital, passando despercebidos como as árvores pelas quais você passa em sua viagem. Assim nasceu o fenômeno chamado Banner Blindness. É um problema tácito, tratado tanto por editores quanto por anunciantes.
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O Banner Blindness já existe há muito tempo. A boa notícia é que você pode reduzi-lo com as medidas de otimização corretas.
Este blog seleciona as abordagens certas para superar o Banner Blindness com insights corretos e informações factuais. Então, não procure mais.
Antes de entrarmos nas estratégias, vamos ver como o Banner Blindness afeta os editores.
Como o Banner Blindness afeta os editores?
O Banner Blindness foi cunhada em 1998 como resultado de um teste de usabilidade de site baseado em um experimento de rastreamento ocular.
Os resultados do teste dizem que os banners são ignorados e os leitores os consideram irritantes e inúteis. Os anúncios que não estão recebendo atenção não proporcionarão um resultado melhor. Aqui estão algumas estatísticas do Banner Blindness que refletem a afirmação:
- O usuário típico da Internet recebe 1.707 banners por mês, mas a taxa de cliques (CTR) desses anúncios é de 0,1%.
- Anúncios de banner para celular recebem cliques, mas 50% deles são acidentais.
- A probabilidade de os banners serem clicados é menor do que a de você sobreviver à queda do avião.
- 34% dos usuários não confiam em anúncios de banner.
E qual é o resultado disso? Como editor, você perde atenção e engajamento nos anúncios. Eventualmente, a CTR e a receita publicitária diminuirão como um efeito dominó.
No geral, as estatísticas listadas dizem uma coisa: os editores esperam receitas do formato de anúncio mais ignorado no cenário digital.
Essas estatísticas têm décadas, o que significa que a CTR dos banners agora precisa ser pior do que isso ou permanecer a mesma. E os editores deveriam ter parado de usar isso. Mas isso não aconteceu; pelo contrário, os gastos com publicidade em banners aumentam anualmente. Estima-se que atinja US$ 174,4 bilhões em 2024.
Então, o que exatamente está acontecendo aqui?
A verdade é que editores como você não estão abandonando os banners, mas estão tentando mudar a forma como eles os apresentam.
Você descobrirá como eles estão usando isso para aumentar a receita no futuro.
As melhores maneiras de reduzir o Banner Blindness
Rastreamento ocular: entenda os padrões de leitura do usuário
É uma dura verdade que hoje em dia as pessoas não leem páginas da web de cima a baixo. Para ser mais específico, eles examinam os artigos.
De acordo com o Nielson Norman Group, apenas 16% dos leitores leem o seu texto quando visitam o seu site pela primeira vez, e os restantes 79% examinam o conteúdo em busca das informações que pretendem obter e deixar.
Então, nesse acordo, é importante que você entenda o padrão de leitura dos seus leitores, mais especificamente, o padrão de leitura.
O Nielsen Norman Group abriu o caminho e encontrou os quatro padrões básicos de leitura dos usuários em suas pesquisas. Os nomes são padrão F, padrão manchado, padrão de bolo de camada e padrão de compromisso.
Padrão F: Como o nome diz, os leitores digitalizarão a página em um padrão F. Primeiro, eles digitalizarão a parte superior da página da esquerda para a direita e pularão para o meio para digitalizar da esquerda para a direita. Por fim, eles examinarão o lado esquerdo do site de cima para baixo. O padrão f é o padrão mais comum que os usuários tendem a seguir.
Padrão manchado: esse padrão foi derivado dependendo da intenção do usuário de encontrar informações específicas, como links, dígitos, palavras em negrito, etc.
Por exemplo, verifique o resultado do mapa de calor de uma página da Wikipedia onde os leitores estavam mais focados em encontrar a educação de Baryshnikov.
Padrão de bolo de camadas: o usuário examina os títulos e subtítulos do site e deixa o conteúdo ao redor deles.
Padrão de compromisso: este é um padrão tradicional em que os usuários leem o conteúdo da página um por um, da esquerda para a direita.
Você sabe que o posicionamento convencional do anúncio reduz suas taxas de cliques (CTR) e, portanto, a receita do anúncio. Esses padrões nos dão uma visão totalmente nova de como as pessoas folheiam uma página da web e fornecem insights para encontrar melhores locais para posicionamento de anúncios. Além disso, para encontrar o local que você pode evitar.
O caminho natural de leitura é o local ideal para que seu anúncio seja notado em meio a vários padrões de leitura. Você pode colocar anúncios dentro do conteúdo ou no final do parágrafo para chamar a atenção do usuário, como Bloomberg e Forbes. Os anúncios devem ser colocados no nível de transição natural para não prejudicar a experiência do usuário.
Fonte: Forbes (os anúncios são colocados entre os parágrafos, ou seja, caminho natural de leitura)
Além disso, em vez de escolher o posicionamento do anúncio com base no padrão já derivado, encontre o padrão de interação dos usuários do seu site. Posicione os anúncios de acordo para obter melhores resultados, como CTR alto e maior rendimento do anúncio.
Posicionamento de anúncio não convencional
De acordo com o estudo da Infolink, anúncios simples colocados em um local não convencional e não intrusivo atraem mais atenção do que anúncios chamativos. Um exemplo simples desse anúncio é o anúncio da página de boas-vindas.
Líderes inovadores como Forbes e Atlantic usam anúncios na página de boas-vindas. Ele dá as boas-vindas aos leitores com a “frase do dia” e um banner típico abaixo dela. Isso obterá atenção e impressão promissoras quando servido apenas uma vez a um usuário por dia.
O outro local de posicionamento de anúncio não convencional do estudo Infolink é o meio da página. Foi visto 225% mais rápido do que os anúncios de cabeçalho padrão. Além disso, colocar anúncios no lado esquerdo da página em vez de no lado direito chama a atenção de 73% dos usuários.
Melhore a capacidade de resposta dos anúncios em vários dispositivos
Hoje, o gasto com anúncios display programáticos nos EUA em dispositivos móveis é de US$ 94 bilhões, de um gasto total de US$ 133 bilhões com anúncios display. Esses dados enfatizam a necessidade de trabalhar na capacidade de resposta dos anúncios.
Além disso, o principal efeito do Banner Blindness é a baixa CTR. Você pode superar isso com anúncios responsivos. De acordo com a pesquisa Sizmek, o CTR é alto em banners mobile expansíveis e educados, que é de 0,63% e 0,28%, respectivamente. O CTR dos anúncios de banner para celular padrão é de cerca de 0,09%, o que ainda é maior do que os anúncios para computador.
A alta capacidade de resposta elimina os impactos negativos do Banner Blindness. Portanto, estratégias mobile-first são importantes para melhorar as CTRs e obter maiores receitas publicitárias.
Use anúncios interativos
Melhore o desempenho dos banners estáticos incluindo elementos dinâmicos e interativos.
Anúncios interativos com rich media têm grande probabilidade de chamar a atenção dos usuários, resultando em maior engajamento e CTR.
Alguns exemplos de anúncios interativos incluem
- Anúncios em vídeo curtos com alta qualidade de vídeo e elementos interativos
- Anúncios reproduzíveis
- Anúncios 3D
- Anúncios de realidade aumentada.
A CTR dos anúncios rich media é maior na faixa de 0,30 a 1,50%, que é superior à CTR dos banners tradicionais. Além disso, a CTR dos anúncios rich media permanece nesta faixa dependendo da criatividade e da relevância.
Experimente anúncios em vídeo
Os gastos com anúncios em vídeo disparam a cada ano devido aos fatores que os usuários preferem. Portanto, está dando melhores resultados.
Eles são dinâmicos, repletos de elementos interativos e cativantes o suficiente para chamar a atenção do usuário, aliviando o Banner Blindness.
De acordo com o relatório de referência do IAB, os anúncios em vídeo têm uma taxa de engajamento mais alta em diferentes formatos e dispositivos de anúncios em vídeo.
A CTR também é alta e varia dependendo da duração do vídeo. Os anúncios em vídeo de 60 segundos têm uma CTR alta de 1,4%, enquanto os vídeos abaixo de 30 segundos têm uma taxa de conclusão de vídeo e parcela de impressões mais altas.
Anúncios de segmentação contextual
A segmentação contextual é outra melhor maneira de reduzir o Banner Blindness, exibindo anúncios relacionados ao conteúdo da página. Amplifica a relevância, aumentando a chance de chamar a atenção do usuário para aumentar as conversões e a receita publicitária.
A maioria, 79% dos consumidores, apresenta um maior nível de conforto ao ver anúncios contextuais e tem maior probabilidade de serem clicados, que é de 50%. Além disso, a taxa de conversão de anúncios contextuais é 30% maior do que a de anúncios não contextuais.
Acima de tudo, perderemos cookies em breve; a segmentação contextual servirá como a melhor alternativa de cookie. Portanto, também tem um grande escopo no futuro cenário digital.
Teste, itere e repita
Por último, mas não menos importante, seja qual for a estratégia escolhida, é melhor verificar o desempenho de cada estratégia através de testes rigorosos.
Faça testes A/B em cada alteração feita em seu site para verificar quais realmente funcionam bem e quais não. Você pode coletar informações úteis sobre novos posicionamentos, formatos, tamanhos e técnicas de segmentação de anúncios .
Isso ajuda a melhorar a peça trabalhada e substituir as não confiáveis. E esse processo de otimização e teste é uma jornada consistente. Você deve segui-lo regularmente para manter seu site o mais querido pelos usuários e atrair anunciantes em potencial.
Combata o Banner Blindness, melhore as conversões e a receita
Traga de volta o aumento da receita em banners com estratégias retratadas!
As táticas listadas são experimentadas e testadas pelos melhores. E são sugeridas porque essas abordagens repercutem mais em seus leitores.
Mas dizer é mais fácil do que fazer! E acredito que você saiba disso.
Implementar estratégias complexas e superar dificuldades técnicas para reduzir o Banner Blindness exige imensa sabedoria e experiência. Não é útil, a menos que você tenha os melhores profissionais de operações publicitárias (Adops) em sua equipe.